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[ 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 ] 로지스틱 회귀

로지스틱 회귀 데이터 준비하기 CSV 파일을 읽을 경우 데이터프레임 형태로 저장된다. 데이터프레임에서 사용할 열을 입력데이터와 타깃데이터로 구분해 넘파이 배열로 변환한다. 분류한 입력과 타깃을 사이킷런의 train_test_split 함수를 활용하여 훈련데이터와 테스트데이터로 분할한다. from sklearn.model_selection import train_test_split 사이킷런의 standardscaler를 사용하여 훈련데이터와 테스트데이터를 전처리(표준화)해준다. standardscaler 객체 생성후 fit 함수로 훈련 후 transform 함수로 변환 transform 함수로 테스트세트와 훈련세트 모두 변환해줘야 한다. 타깃데이터에 2개 이상의 클래스이 포함된 문제를 다중 분류라고 한다...