엔트로피불순도

[ 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 ] 결정 트리

판다스 데이터프레임의 유용한 메서드 데이터프레임 객체.info() → 데이터프레임의 열의 데이터 타입과 누락된 데이터가 있는지 확인 데이터프레임 객체.describe() → 열에 대한 간략한 통계를 출력(mean, std, min, max 등등) 데이터프레임에서 각 통계 확인 후 특성에 대한 스케일이 다를경우 StandardScaler 클래스를 사용해서 특성을 전처리 (훈련세트로 학습 후 → 훈련세트와 테스트 세트 전처리) 데이터프레임을 넘파이 배열로 변환 후 훈련세트와 테스트 세트로 나눈다. train_test_split 함수의 매개변수인 test_size는 테스트 세트의 사이즈를 지정한다. 디폴트는 0.25이다. test_size = 0.2시 입력데이터의 20%를 테스트세트로 변환한다. 결정트리 로지..